Создавай будущее.Вместе с нами.
Открытые позиции
Создаёшь приложения на базе больших языковых моделей. RAG-системы, AI-агенты, prompt engineering — всё, что делает AI полезным для бизнеса.
Что делать
- Проектировать и реализовывать LLM-решения: RAG, агенты, цепочки вызовов
- Prompt engineering и оптимизация по стоимости, latency и качеству
- Интеграция с LLM API (OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat, локальные модели)
- Разработка AI-агентов с tool use и structured generation
- Построение RAG-пайплайнов: chunking, embeddings, векторные БД
Обязательно
- 2+ года работы с LLM / GenAI
- Python — уверенный уровень
- Prompt engineering, chain-of-thought, few-shot
- RAG-архитектуры, векторные базы (Qdrant, Weaviate, pgvector)
- Structured generation (Pydantic, JSON Schema, Instructor)
Будет плюсом
- Опыт fine-tuning (LoRA, QLoRA)
- Деплой моделей: vLLM, Ollama, TGI
- Мультимодальные модели (vision, audio)
- MCP (Model Context Protocol)
Строишь серверную часть продуктов. API, интеграции, бизнес-логика — надёжно, масштабируемо и чисто.
Что делать
- Проектировать и разрабатывать backend-сервисы и API
- Интегрировать LLM и AI-агентов в бизнес-системы
- Проектировать модели данных и работать с БД
- Обеспечивать безопасность и производительность
- Писать тесты и документацию
Обязательно
- 3+ года backend-разработки
- Python (FastAPI, Django) или Node.js (NestJS, Express)
- REST API, GraphQL
- PostgreSQL, Redis
- Аутентификация: OAuth 2.0, JWT
- Git, code review, CI/CD
Будет плюсом
- Опыт работы с LLM API и AI-агентами
- Микросервисная архитектура
- gRPC, WebSocket
- Очереди сообщений: RabbitMQ, Kafka
Отвечаешь за инфраструктуру — от CI/CD пайплайнов до GPU-кластеров для LLM. Стабильно, безопасно, эффективно.
Что делать
- Проектировать и управлять инфраструктурой для AI-продуктов
- CI/CD пайплайны, контейнеризация, оркестрация
- Деплой и масштабирование LLM inference
- Мониторинг, алертинг, логирование
- Оптимизация GPU-утилизации и затрат
Обязательно
- 3+ года DevOps / SRE
- Docker, Kubernetes
- Infrastructure as Code: Terraform, Ansible
- CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI
- Мониторинг: Prometheus, Grafana
- Linux-администрирование
Будет плюсом
- GPU-инфраструктура (NVIDIA, CUDA)
- LLM inference: vLLM, TGI, Triton
- Российские облака: Yandex Cloud, VK Cloud, Selectel
- FinOps
Связуешь бизнес-задачи с технической реализацией. Пресейл, архитектура решений, обеспечение качества delivery.
Что делать
- Вести технические discovery-сессии с клиентами
- Проектировать архитектуру решений
- Создавать технические предложения и оценки
- Ревьюить архитектурные решения на проектах
- Менторить команду и задавать технические стандарты
Обязательно
- 7+ лет в разработке, 3+ года в архитектуре
- LLM-архитектуры: RAG, агенты, MCP
- API-дизайн: REST, GraphQL, gRPC
- Cloud: Yandex Cloud, AWS, GCP или on-premise
- Информационная безопасность и 152-ФЗ
Будет плюсом
- Опыт в консалтинге
- Корпоративные интеграции: 1С, SAP
- ML/AI-инженерия hands-on
Создаёшь интерфейсы, с которыми приятно работать. Быстрые, адаптивные, продуманные до пикселя.
Что делать
- Разрабатывать SPA и MPA приложения
- Создавать интерфейсы дашбордов и админ-панелей
- Интегрировать AI-фичи во фронтенд: чаты, генерация контента, визуализации
- Оптимизировать производительность и UX
- Работать с дизайн-системами
Обязательно
- 3+ года frontend-разработки
- React / Vue, TypeScript
- CSS-фреймворки: Tailwind, MUI
- State management: Zustand, Redux, Pinia
- Git, code review
Будет плюсом
- Next.js, Nuxt
- React Native или нативная мобильная разработка
- Опыт с визуализациями: D3.js, Chart.js
- Опыт с LLM-интеграциями во фронтенд
Не нашёл подходящую позицию?
Если тебе близок наш подход и хочешь работать с AI, архитектурой и сложными задачами — напиши нам. Расскажи, что умеешь и чем хочешь заниматься.
info@pusktech.ruГотов присоединиться к команде?
Присылай резюме — или просто напиши, чем хочешь заниматься. Ответим в течение дня.
Свяжитесь с нами
Есть вопросы про вакансии или условия? Напишите — ответим быстро.